Prism® Ground ISR은 지상 기반 인텔리전스, 감시 및 정찰을 위한 미션 지원 소프트웨어 스택입니다. 또한 컴퓨팅 이미징과 AI 기반 인식을 결합하여 특정 군사 클래스를 포함한 다양한 표적을 신속하게 감지, 분류 및 추적하여 인식을 높이고 더 빠르게 대응할 수 있습니다.
컴퓨터 이미징은 열화상 조건에서 적외선(IR) 가시성을 개선하는 반면, Teledyne FLIR OEM의 실제 및 합성 데이터에 대해 훈련된 AI 모델은 오탐을 줄이면서 정확한 감지를 제공하는 데 도움이 됩니다. Prism AIMMGen™은 미션 요구가 진화함에 따라 새로운 대상 클래스로 빠르게 확장할 수 있도록 지원합니다. 빠른 통합을 위해 제작된 Prism Ground ISR은 연속 줌 모델을 포함한 Boson®+ 및 Neutrino® 카메라와 확장 가능한 배포를 위한 일부 타사 IR 및 전기 광학(EO) 센서를 지원합니다.
AI 기반 감지, 이미지 향상 및 유연한 센서 통합을 하나의 스택에 갖춘 Prism Ground ISR은 팀이 현장 역량을 더 빠르게 발휘하고, 위협을 더 일찍 감지하며, 국경 감시, 힘 보호 및 기타 지상 기반 보안 임무 전반에서 작업자 부담을 줄이면서 신뢰할 수 있는 트랙을 유지할 수 있도록 지원합니다.
컴퓨터 이미징은 열화상 조건에서 적외선(IR) 가시성을 개선하는 반면, Teledyne FLIR OEM의 실제 및 합성 데이터에 대해 훈련된 AI 모델은 오탐을 줄이면서 정확한 감지를 제공하는 데 도움이 됩니다. Prism AIMMGen™은 미션 요구가 진화함에 따라 새로운 대상 클래스로 빠르게 확장할 수 있도록 지원합니다. 빠른 통합을 위해 제작된 Prism Ground ISR은 연속 줌 모델을 포함한 Boson®+ 및 Neutrino® 카메라와 확장 가능한 배포를 위한 일부 타사 IR 및 전기 광학(EO) 센서를 지원합니다.
AI 기반 감지, 이미지 향상 및 유연한 센서 통합을 하나의 스택에 갖춘 Prism Ground ISR은 팀이 현장 역량을 더 빠르게 발휘하고, 위협을 더 일찍 감지하며, 국경 감시, 힘 보호 및 기타 지상 기반 보안 임무 전반에서 작업자 부담을 줄이면서 신뢰할 수 있는 트랙을 유지할 수 있도록 지원합니다.
AI 기반 탐지 및 분류
탐지 거리 확장, 추적 지속성 향상, 오경보 감소를 통해 더 신속하고 확신 있는 대응 가능
- 미세 입자 외국 군용 차량 분류를 포함하여 최대 15개의 물체 등급 지원
- EO 및 IR 데이터에 대해 교육하여 혼잡한 환경에서 표적 인식을 개선합니다.
- 합성 데이터를 사용하여 Prism AIMMGenTM으로 고객별 모델을 활성화하여 새로운 미션에 적응
충실도 높은 추적을 위한 이미지 향상
작고 빠르며 기동이 가능한 표적을 위해 단편화가 낮은 안정적인 멀티 객체 트랙을 유지합니다.
- 난류 완화, 탈헤징 및 초고해상도는 혹독한 조건에서 가시성을 향상시킵니다.
- 조기 탐지 및 보다 신속한 추적을 위한 별도의 획득 및 추적 파이프라인
- 추적 로직을 미션 요구 사항에 맞게 조정하여 운영 유연성 향상
효율적인 통합을 위한 설계
글로벌 생산 규모와 신뢰할 수 있는 기술, 도구 및 지원으로 통합 리스크 감소
- SDK에는 C++ 샘플 애플리케이션과 MQTT 및 REST API를 통한 액세스가 포함됩니다.
- Boson+, Neutrino 및 타사 IR 카메라의 14비트 데이터 수용
- EO 센서와 호환되어 다중 센서 솔루션 구현 가능
- 숙련된 기술 서비스 팀이 통합 지원
사양
Hardware
- Part Number
- 110-0201-91
Performance Metric
- Correlation Tracker
- ~25개 픽셀의 목표
- Included Filters
- 탁도, 전자 안정화 및 난류 완화
- Inference Time
- ~10ms
- Input Wavelength
- EO, MWIR 및 LWIR
- Latency (Average Glass-To-Glass)
- ~150ms @ 30Hz(출력 표시용)
- Metadata Output
- 바운딩 박스 영역
바운드 박스 위치
카테고리 ID
객체 클래스 라벨
신뢰도
타임 스탬프
트랙 ID
프레임 번호
- Moving Target Indication
- ≥목표 픽셀 4개(최소)
- Object Classes - Infrared and EO
- bmp-2,bmp-3, btr-80, T-72m2, chevrolet_s10_2003, toyota_rav4_2013, ford_bronco_1989 및 릴리스 2에 추가 클래스가 있는 jeep 애국자
- Object Classification >60% Confidence
- ≥목표 픽셀 6개(최소)
- Simultaneous Targets Tracked
- 최대는 시스템 종속, 기본값은 16, 구성 가능
- Target Detection Confidence Threshold
- ≥소형 대상(<32 x 32픽셀)의 경우 60%, 구성 가능
- Time to Target Acquisition
- ≤100ms, 1 프레임 지연으로 구성 가능(낮은 정확도)
System Requirement
- Deliverables
- 사용자 그래픽 인터페이스(GUI)
소프트웨어 개발 키트(SDK)
기술 문서
- EO Camera
- UVC 입력이 있는 4MP 일반
(보다 큰 형식은 프레임 속도에 영향을 미침)
- Hardware
- NVIDIA ORIN NX/AGX
- IR Cameras
- UVC
가 있는 Boson+ Neutrino LC 및 USB
가 있는 USB Neutrino SX8
- Latency (Photons to Display Port)
- <150ms
- Power
- <12W(평균) <15W(최대)
- Video Output
- WebRTP, RTSP 및 HDMI
Resources & Support
Teledyne FLIR OEM 전문가가 작성한 뉴스 기사와 백서를 참조하여 Teledyne FLIR OEM 제품의 통합에 도움을 받으십시오.
기술적인 문의 사항은 FAQ(flir.custhelp.com)에서 관련 답변을 찾아보십시오.
애플리케이션 노트
A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications
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백서
How to Use Automated Synthetic Data Generation in AI Model Development for Object Detection
스토리 읽기아래 자산은 이 제품군에 속하는 모든 모델에서 공유됩니다.
Prism Ground ISR - Datasheet
이제 사용 방법 동영상 라이브러리 등을 사용하여 Teledyne FLIR OEM 열화상 카메라 모듈을 통합하는 것이 훨씬 더 쉬워졌습니다!
