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Prism AI Auto

모델: 110-0133-40
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In Production
Prism™ AI - Auto는 인식 엔지니어가 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 자율주행 자동차(AV) 시스템을 위한 열화상 카메라 통합을 신속하게 시작할 수 있도록 분류, 물체 감지 및 물체 추적 기능을 제공하는 소프트웨어 프레임워크입니다. 개발자는 특히 보행자와 동물 감지를 위해 뛰어난 인식 기능을 제공하는 가시 및 열 융합, 고급 이미지 처리 기능과 함께 카메라 보정 도구를 활용하면서 Prism AI를 기본 인식 소프트웨어 또는 참조로 사용할 수 있습니다.

Boson®, Tau® 2 및 FLIR ADK를 포함한 Teledyne FLIR의 시장을 선도하는 열화상 카메라와 호환되는 Prism AI는 자동차 생산 배치를 위한 주요 요구 사항인 카메라-ECU 인증을 특징으로 합니다. Prism AI 도구는 Teledyne FLIR Conservator™ 데이터 세트 개발 소프트웨어와 업계 최대의 열화상 및 가시광 교육 데이터 세트로 간소화된 데이터 통합을 제공합니다. NCAP 기반 자동 긴급 제동(AEB) 테스트, AI 도구, ONNX 모델 플러그인 및 어노테이션 서비스에서 검증된 모델과 성공적인 성능을 결합하면 개발 비용이 절감되고 열 지원 ADAS 또는 AV 시스템의 출시 시간이 단축됩니다.

즉시 열 센서 감지 기능 평가 시작

열화상 카메라 지원 인식 테스트에 대한 기준 성능을 제공하고 투자를 줄이는 기준 소프트웨어

Teledyne FLIR 인식 에코시스템을 활용하여 출시 기간 단축

열 적외선 기능이 있는 ADAS 인식 소프트웨어를 위한 개방형 "화이트 박스” 기반을 제공하는 개발 도구 세트

Teledyne FLIR 브랜드 약속을 통해 개발자를 위해 제작

자동차 열 적외선 감지 및 솔루션 분야에서 신뢰할 수 있는 글로벌 리더


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즉시 열 센서 감지 기능 평가 시작

열화상 카메라 지원 인식 테스트에 대한 기준 성능을 제공하고 투자를 줄이는 기준 소프트웨어

  • 열 및 가시 광선 파장의 물체 분류, 감지, 추적
  • 카메라 렌즈 디워핑 및 보정 기능을 제공하는 교정 도구
  • 실화상 및 열화상 통합 및 물체 강조 표시
  • 고급 이미지 처리에는 초고해상도, 노이즈 제거, 선명도 향상 등이 포함됨

TELEDYNE FLIR 인식 에코시스템을 활용하여 출시 기간 단축

열 적외선 기능이 있는 ADAS 인식 소프트웨어를 위한 개방형 “화이트 박스” 기반을 제공하는 개발 도구 세트

  • 모델 성능 평가 도구를 통한 Conservator 데이터 수명주기 관리
  • 열 및 가시 스펙트럼 모두에서 주석이 달린 훈련 데이터 세트
  • 고품질의 확장 가능한 열화상 및 실화상 주석 서비스
  • NVIDIA, Ambarella, Qualcomm 등의 데스크톱 및 임베디드 프로세서에서 저렴한 컴퓨팅 비용



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Teledyne FLIR 브랜드 약속을 통해 개발자를 위해 제작

자동차 열 적외선 감지 및 솔루션 분야에서 신뢰할 수 있는 글로벌 리더

  • 통합을 지원하는 전문 기술 서비스 팀
  • Teledyne FLIR ADK, Boson, Boson+ 및 Tau 2와 호환
  • 공유 리포지토리로 신속한 반복 작업 및 협업 추진
  • 인증 코드/핸드셰이크 기능

사양

Connections & Communications

Camera Interface
USB, GMSL1, GMSL2 및 FPD-Link III

Hardware

Part Number
110-0133-40

Software Features

Authentication
256비트 챌린지/응답을 지원하는 카메라-ECU 키 핸드 셰이크
Cross Modality Image Registration
시차 및 시간 동기화 차이를 보정하기 위한 열 및 EO의 자동 정렬
Deblurring
MTF(열화상 비디오) 복원을 위해 지원되는 블라인드 및 세미 블라인드(모션 알려진) 방법
Dewarping
방사 및 접선 렌즈 왜곡 보정
Haze Penetration
대기 분산(열)에 대한 국소 적응적 보정
Imaging Blending
주야간 혼합 계수를 자동으로 조정하는 디스플레이용 다중 스펙트럼 혼합 이미지
Motion Compensated Temporal Noise Reduction
고급, 멀티프레임 노이즈 감소(열화상 비디오)
Multi-Object Tracker
가벼운 신호 처리 기반 트래커는 오탐을 줄이고 감지되지 않는 프레임 사이에 표적 잠금을 유지합니다. 이미지 평면 및 접지 평면 구성을 사용할 수 있습니다.
Object Detector (CNN)
7가지 가시 및 열화상 물체 감지 범주: 사람, 자동차, 대형 차량(버스, 트랙터 트럭, 기차 등), 자전거, 오토바이, 신호등 및 거대 동물(사슴, 소, 말)
Rectification
초정밀 가시 및 열화상 표시를 통한 가시 및 열화상 카메라 보정 프로세스
Sensor Fusion
가시광선(정지등, 신호등, 도로 표지판)의 열 및 색상 정보에서 물체 인식을 위한 경량의 후기 융합 구현
Supported Hardware
Qualcomm: Snapdragon 8 gen 1 (RB5/QRB5165) 및 Snapdragon 8 gen 2 (QCS8550); NVIDIA: Jetson Xavier & Jetson Orin; 요청 시 기타 Qualcomm 및 NVIDA HW
Thermal Image Processing
자동 이득 제어(AGC), 초고해상도, 노이즈 제거 및 선명화
Tone Mapping
글로벌 및 로컬 적응형 방법 지원, 매우 동적인 장면에 최적화
Video Stabilization
높은 시간 주파수 지터 제거(열 및 EO)

미디어 갤러리

Resources & Support

Teledyne FLIR OEM 전문가가 작성한 뉴스 기사와 백서를 참조하여 Teledyne FLIR OEM 제품의 통합에 도움을 받으십시오.

기술적인 문의 사항은 FAQ(flir.custhelp.com)에서 관련 답변을 찾아보십시오.

백서

FMVSS No. 127 Pedestrian Automatic Emergency Braking Test Report

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아래 자산은 이 제품군에 속하는 모든 모델에서 공유됩니다.

Prism AI - Auto Datasheet

Datasheet

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이제 사용 방법 동영상 라이브러리 등을 사용하여 Teledyne FLIR OEM 열화상 카메라 모듈을 통합하는 것이 훨씬 더 쉬워졌습니다!

Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP

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