Prism® C‐UAS는 소형 드론의 탐지 및 추적 범위를 확장하여 새로운 위협에 대응하는 시간을 극대화하는 소프트웨어 애플리케이션 스택입니다. 멀티모달 소프트웨어는 고급 이미지 처리와 AI 기반 인식을 결합하여 복잡한 환경에서 조기 감지, 더 지속적인 트랙 및 더 적은 오경보를 가능하게 합니다.
Prism C‐UAS는 특허 받은 노이즈 제거, 국소 조영 증강 및 업샘플링 알고리즘을 활용하여 표적 신호 대 노이즈 비율(SNR)을 강화하고 업계 최고의 이동 표적 표시기(MTI) 감지 범위를 제공하는 신뢰할 수 있는 서브 2 × 2픽셀 소형 드론 감지 및 추적을 지원합니다. AI 물체 감지기와 다중 물체 추적기를 통해 감지를 처리하여 오탐을 줄이고 신뢰할 수 있는 단서 카운터 UAS 측정을 수행합니다. 감지 및 추적 성능은 작고 빠르며 기동이 가능한 표적에 최적화되어 있으며, F1, mAP/mAR, HOTA 및 MOTA와 같은 최신 다중 객체 추적 메트릭을 포함한 산업 표준 메트릭을 사용하여 평가되며, 대상 크기, 범위 및 시나리오에 따라 성능이 달라집니다.
빠른 통합 및 구성이 가능하도록 설계된 Prism C‐UAS는 기본적으로 연속 줌 구성을 포함한 Boson®+ 및 Neutrino® 카메라 제품군을 지원하는 동시에 일부 타사 IR 및 전기 광학(EO) 카메라를 지원합니다. Prism C UAS는 Teledyne FLIR OEM의 입증된 기술, 강력한 개발자 도구 및 전문가 기술 지원을 통해 통합 위험을 낮추어 글로벌 카운터 UAS 아키텍처 전반에서 확장 가능한 배포를 가능하게 합니다.
Prism C‐UAS는 특허 받은 노이즈 제거, 국소 조영 증강 및 업샘플링 알고리즘을 활용하여 표적 신호 대 노이즈 비율(SNR)을 강화하고 업계 최고의 이동 표적 표시기(MTI) 감지 범위를 제공하는 신뢰할 수 있는 서브 2 × 2픽셀 소형 드론 감지 및 추적을 지원합니다. AI 물체 감지기와 다중 물체 추적기를 통해 감지를 처리하여 오탐을 줄이고 신뢰할 수 있는 단서 카운터 UAS 측정을 수행합니다. 감지 및 추적 성능은 작고 빠르며 기동이 가능한 표적에 최적화되어 있으며, F1, mAP/mAR, HOTA 및 MOTA와 같은 최신 다중 객체 추적 메트릭을 포함한 산업 표준 메트릭을 사용하여 평가되며, 대상 크기, 범위 및 시나리오에 따라 성능이 달라집니다.
빠른 통합 및 구성이 가능하도록 설계된 Prism C‐UAS는 기본적으로 연속 줌 구성을 포함한 Boson®+ 및 Neutrino® 카메라 제품군을 지원하는 동시에 일부 타사 IR 및 전기 광학(EO) 카메라를 지원합니다. Prism C UAS는 Teledyne FLIR OEM의 입증된 기술, 강력한 개발자 도구 및 전문가 기술 지원을 통해 통합 위험을 낮추어 글로벌 카운터 UAS 아키텍처 전반에서 확장 가능한 배포를 가능하게 합니다.
드론 위협 대응 시간 극대화
탐지 거리 확장, 추적 지속성 향상, 오경보 감소를 통해 더 신속하고 확신 있는 대응 가능
- 업계 최고 수준의 MTI 탐지 거리
- 2×2 픽셀 미만의 소형 드론 탐지 및 추적
- 소형 표적의 SNR을 개선하는 특허받은 이미지 처리 기술
- 신뢰도 높은 멀티스펙트럼 학습 기반 AI 탐지기/분류기
목적별 맞춤형 AI 및 고정밀 추적
작고 빠르며 기동성이 높은 표적에 최적화된 성능
- 개별 탐색 및 추적 파이프라인을 통한 조기 탐지 가능
- 낮은 파편화로 안정적인 트랙을 유지하는 다중 객체 추적
- 임무 요건에 맞춰 조정 가능한 맞춤형 추적 로직
효율적인 통합을 위한 설계
글로벌 생산 규모와 신뢰할 수 있는 기술, 도구 및 지원으로 통합 리스크 감소
- 샘플 C++ 참조 애플리케이션, 라이브러리, 설명서
- Boson+, Neutrino 및 타사 IR 카메라의 14비트 데이터 수용
- EO 센서와 호환되어 다중 센서 솔루션 구현 가능
- 숙련된 기술 서비스 팀이 통합 지원
사양
Hardware
- Part Number
- 110-0201-90
Performance Metric
- Correlation Tracker
- ~25개 픽셀의 목표
- Inference Time
- ~10ms
- Input Wavelength
- EO, MWIR 및 LWIR
- Latency to Track Initiation from First Observation
- ≤100ms, 1 프레임 지연 또는 15ms로 구성 가능
- Metadata Output
- • 바운딩 박스 영역
• 바운드 박스 위치
• 카테고리 ID
• 객체 클래스 라벨
• 신뢰도
• 타임 스탬프
• 트랙 ID
• 프레임 번호
- Moving Target Indication
- <표적에 2 x 2 픽셀
- Object Classification >60% Confidence
- ≥표적에 × 있는 6 6 픽셀
- Object Classification Types
- 로터, 고정 윙, 조류, 사람 및 차량이 있는 드론
- Simultaneous Targets Tracked
- 최대는 시스템 종속, 기본값은 16, 구성 가능
- Target Detection Confidence Threshold
- ≥소형 대상의< 경우 60%(32 × 32픽셀), 구성 가능
System Requirement
- Deliverables
- 사용자 그래픽 인터페이스(GUI)
소프트웨어 개발 키트(SDK)
기술 문서
- EO Camera
- UVC 입력이
있는 4MP 일반(큰 형식은 프레임 속도에 영향을 미침)
- Hardware
- NVIDIA® ORIN NX/AGX
- IR Cameras
- • USB가 있는 UVC
• Neutrino LC가 있는 Boson+ USB
가 있는 • Neutrino SX8
- Latency (Photons to Display Port)
- <150ms
- Power
- <12W(평균)
<15W(최대)
- Video Output
- WebRTP, RTSP 및 HDMI
Resources & Support
아래 자산은 이 제품군에 속하는 모든 모델에서 공유됩니다.
Prism C-UAS Datasheet
이제 사용 방법 동영상 라이브러리 등을 사용하여 Teledyne FLIR OEM 열화상 카메라 모듈을 통합하는 것이 훨씬 더 쉬워졌습니다!
관련 제품
Prism AIMMGen
자동화된 합성 데이터 생성 및 AI 모델 교육 서비스
- 1백만 개 이상의 ITAR-Free 합성 이미지
- 수천 개의 민간 및 군사 물체
- 다양한 위치, 대상 유형, 날씨 등
* 참고: 탐지 및 추적 성능은 F1, mAP/mAR, 최신 다중 객체 추적 지표(HOTA, MOTA) 등 업계 표준 지표를 사용하여 평가하며, 결과는 표적의 크기, 거리 및 시나리오에 따라 달라집니다.