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FLIR AVP

모델: Qualcomm 8550 SOM
product image

Preproduction
크기, 무게 및 전력(SWaP)에 최적화된 고급 비디오 프로세서인 AVP는 열 적외선 및 가시광선 카메라 인식 시스템에 동급 최고의 인공 지능 성능을 제공합니다. 최대 48TOPS의 추론 컴퓨팅 성능을 갖춘 업계 최첨단 모바일 프로세서 시스템 온 칩(SoC)인 최신 Qualcomm® QCS8550을 통합합니다. QCS8550은 Qualcomm의 제품 수명 프로그램의 일부로, 미래에 대비한 제품 안정성을 보장합니다.

AVP는 감지, 분류 및 표적 추적 기능을 제공하는 Teledyne FLIR Prism AI 소프트웨어와 초고해상도, 이미지 융합, 대기 난류 제거, 전자 안정화, 국소 조영 증강 및 소음 감소를 포함한 Prism ISP 알고리즘을 효율적으로 실행하도록 설계되었습니다. Prism 소프트웨어는 사용 가능한 시스템 온 모듈(SoM) 기능을 활용하여 AVP에서 효율적으로 실행되어 자동차, 항공, 무인, 카운터 UAS(CUAS), 경계 보안 및 인텔리전스, 감시 및 정찰(ISR) 응용 분야에 중요한 엣지 AI 기능을 제공합니다.

업계 최고의 크기, 중량 및 전력(SWaP) 소비

업계 최고 성능의 QCS8550 SoC에서 Prism AI 및 ISP 실행

미래를 위한 디자인

유연한 하드웨어는 Qualcomm 제품 수명 프로그램의 일부입니다.

통합업체를 위해 제작됨

Prism 소프트웨어 및 지원으로 개발 간소화 및 위험 감소


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업계 최고의 크기, 무게 및 전력(SWaP) 소비

QCS8550은 첨단 4nm 노드에서 제작되었습니다

  • 40.27 x 33.41mm
  • 최대 6W 및 일반 전력 소비 2.5W
  • 5그램(차폐 없음)
  • 4nm 제작 노드가 저전력을 가능하게 하고
    열 관리를 간소화합니다

미래를 위한 디자인

업계 최고 성능의 SoC 활용

  • 48 TOPS INT 8 AI 프로세서
  • GPU에서 3.2 TOPS(플로트 32)
  • CPU 코어 8개
  • 6 MIPI 카메라 인터페이스(5개 동시)
  • USB 카메라 인터페이스


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통합업체를 위한 설계

Prism 소프트웨어 및 지원으로 개발 간소화 및 위험 감소

  • OS - Linux LE(r76)
  • 자격을 갖춘 엔지니어가 개발 지원
  • 샘플 애플리케이션 포함
  • 실제 및 입증된 합성 데이터를 사용하여 진행 중인 모델 개발


사양

Hardware

Memory
16GB LPDDR5x
Operating Environment (OE)
입력 전압: 3.6V 작동 온도: -20~+60°C
Operating System (OS)
OS - Linux LE(r76)
Part Number
Qualcomm 8550 SOM
Processor
Qualcomm QCS8550
64비트 Octa-Core
애플리케이션 프로세서, 3.2GHz(골드+), 2.8GHz(골드 4개), 2.0GHz(실버 3개) Qualcomm Kryo CPU
Qualcomm Adreno GPU 740
Qualcomm Hexagon Tensor 프로세서(HTP), 육각형 벡터 eXtensions(HVX) 및 육각형 매트릭스 eXtensions(HMX)
Qualcomm 보안 처리 장치, 고급 보안 사용 사례용
저전력 AI(LPAI) 서브시스템, 전용 DSP 및 AI 가속기(eNPU) 지원 상시 오디오, 센서, 상황별 데이터 스트림 및 상시 카메라.
Video
UHD 비디오 처리 장치
AV1 디코딩
H.265 메인 10, H.265 메인, H.264 하이 및 VP9 프로필 2에 대한 기본 디코딩 지원
H.265 메인 10, H.265 메인, H.264 하이 형식에 대한 기본 인코딩 지원

Mechanical

Dimensions
SOM 보드: 40.27 x 33.41mm LGA 폼 팩터
Weight
5그램(차폐 없음)

Storage

Storage
256GB UFS 3.1

Resources & Support

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기술적인 문의 사항은 FAQ(flir.custhelp.com)에서 관련 답변을 찾아보십시오.

백서

AI Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors

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FLIR AVP - Datasheet

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Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration

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