알고리즘 학습을 위한 FLIR 열화상 데이터 세트
FLIR 스타터 열 데이터 세트를 통해 개발자는 합성곱 신경망(CNN) 학습을 시작하고, 자동차 업계는 더 저렴한 FLIR 열화상 카메라를 사용하여 보다 안전하고 효율적인 차세대 ADAS 및 무인 차량 시스템을 개발할 수 있습니다.
지역 데이터 세트 옵션
FLIR는 연구자와 개발자가 자율 주행 시스템에서 열 센서의 현지화 테스트를 가속화할 수 있도록 두 가지 열 데이터 세트를 제공합니다. 다른 도시들도 추가될 예정입니다.
| 무료 스타터 데이터 세트 | 향상된 샌프란시스코 데이터 세트 | 향상된 EU 데이터 세트 | |
|---|---|---|---|
| 주석이 달린 이미지 | ~14,000 | ~10,000 | ~14,000 |
| 날씨 | 태양과 구름 | 태양, 구름, 비, 안개 | 맑음, 흐림, 구름 많음, 비 |
| 클래스 | 5 - 자동차, 자전거, 사람, 개 및 기타 차량 | 11 - 자동차, 표지판, 조명, 사람, 트럭, 버스, 소화전, 자전거, 타는 사람, 오토바이, 기차 | 10 - 자전거, 버스, 자동차, 소화전, 조명, 오토바이, 사람, 표지판, 트럭, 기타 차량 |
향상된 샌프란시스코 열화상 ADAS 데이터 세트
향상된 EU 열화상 데이터 세트
왜 ADAS에 FLIR 열화상 감지를 사용해야 할까요?
ADAS 내에서 열적외선 또는 열을 감지하는 기능은 실화상 카메라, 라이더(Lidar) 및 레이더 시스템과 같은 기존 센서 기술에 상호 보완적이면서도 뚜렷한 이점을 제공합니다.
- 15년 이상 Veoneer와 협력하여 유일한 차량용 열화상 카메라를 만들어 온 FLIR에서 개발한 열화상 센서는 현재 600,000대 이상의 차량에서 운전자 경고 시스템으로 사용되고 있습니다.
- FLIR 열화상 카메라는 완전한 어둠, 안개, 연기, 악천후, 눈부심 등 열악한 조건에서도 물체를 감지하고 분류하는 데 사용할 수 있어 라이더(LiDAR), 레이더, 실화상 카메라 이외의 추가 데이터 세트를 제공합니다.
- 가시 광선 데이터와 라이더(LiDAR) 및 레이더의 거리 스캔 데이터, 열화상 데이터와 머신 러닝을 결합하면 보다 포괄적인 감지 및 분류 시스템을 구축할 수 있습니다.