KOSTENLOSER Teledyne FLIR-Wärmebilddatensatz für das Algorithmustraining
Dieser kostenlose Teledyne FLIR FAS-Datensatz bietet vollständig kommentierte Bilder aus dem Wärmebild- und Videospektrum für die Entwicklung von Objekterkennungssystemen unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (faltungsneuronalen Netzwerken, CNNs). Diese Daten wurden erstellt, um die Forschung an Algorithmen zur Fusion von Video- und Wärmebildsensoren („RGBT“) zu fördern und die Automobilindustrie bei der Entwicklung sicherer und effizienter FAS- sowie fahrerloser Fahrzeugsysteme zu unterstützen.



Teledyne FLIR-Wärmebildsensoren für FAS?
Die Möglichkeit, Infrarotwärmestrahlung oder Hitze zu erkennen, bietet sowohl komplementäre als auch deutliche Vorteile für bestehende Sensortechnologien wie visuelle Kameras, Lidar- und Radarsysteme. Die Wärmebildsensoren von Teledyne FLIR können auch unter schwierigen Bedingungen wie völliger Dunkelheit, Nebel, Rauch, schlechtem Wetter und Blendung erkennen und klassifizieren. Zusammen mit Daten zu sichtbarem Licht, Abstands-Scandaten von Lidar und Radar sowie maschinellem Lernen ergeben Wärmebilddaten ein umfassenderes Erkennungs- und Klassifizierungssystem.
Datensatz-Spezifikationen
| Inhalt | Insgesamt 26.442 vollständig kommentierte Bilder mit 520.000 Begrenzungsrahmen-Anmerkungen in 15 verschiedenen Objektkategorien. |
| Bilder | 9.711 Wärmebilder und 9.233 RGB-Anlern-/Überprüfungsbilder mit einer vorgeschlagenen Aufteilung zwischen Anlernen und Überprüfen. Enthält 16-Bit-Prä-AGC-Bilder. |
| Videos | 7.498 Videobilder insgesamt, aufgenommen mit 24 Hz. 1:1-Übereinstimmung zwischen Wärme- und Videobildern. Enthält 16-Bit-Prä-AGC-Bilder. |
| Frame-Kennzeichnungsbeschriftung gesamt | Über 375.000 Anmerkungen im Wärmebild- und Videospektrum. |
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Video-Kennzeichnungsbeschriftung gesamt |
Über 145.000 Anmerkungen im Wärmebild- und Videospektrum |
| Kennzeichnungskategorien |
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| Technische Daten Wärmebildkameras |
Teledyne FLIR Tau 2 640x512, 13 mm f/1.0 (HFOV 45°, VFOV 37°) |
| Technische Daten visuelle Kamera | Teledyne FLIR Blackfly S BFS-U3-51S5C (IMX250) Kamera und 52,8° HFOV Edmund Optics-Objektiv |
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Datensatz-Dateiformat |
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KI-Bereitstellung mit Conservator beschleunigen
Conservator™, eine erschwingliche, cloudbasierte Datensatzentwicklungssoftware, die Wahrnehmungsingenieuren dabei hilft, die KI-Entwicklung mithilfe von thermischen Infrarot- und sichtbaren Bilddatensätzen zu beschleunigen, um neuronale Netzwerke zu trainieren. Conservator enthält Dataset-Workflow-Tools für Anmerkungen, Kuration, Qualitätssicherung und Dataset-Versionskontrolle, um die Anforderungen von Datenwissenschaftlern in Automobil-, Verteidigungs-, Sicherheits- und Smart-City-Anwendungen zu erfüllen.
Schnellere Integration von Thermokameras mit Prism
Der Software-Framework Prism KI erlaubt die Klassifizierung, Objekterkennung und Objektverfolgung, mit der Techniker, die bildgebende Verfahren entwickeln, Wärmekameras für modernste Fahrerassistenzsysteme (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) und autonome Fahrzeugsysteme (Autonomous Vehicle, AV) schnell integrieren können. Entwickler können die Prism KI als primäre Wahrnehmungssoftware oder als Referenz verwenden und dabei die Vorteile der Kamerakalibrierungstools, der optischen und Wärmefusion und der fortschrittlichen Bildverarbeitungsfunktionen nutzen, die überlegene Wahrnehmungsfähigkeiten bieten, insbesondere bei der Erkennung von Fußgängern und Tieren.
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