Prism SKR bietet einen geschlossenen Regelkreis, wahrnehmungsgesteuerte automatische Zielerkennung (ATR) und Autonomie mit fortschrittlicher Suche, 3D-Zielpunktauswahl und Geländeerkennung. Pixel Lock Targeting ermöglicht eine präzise, persistente Re-Identifikations (ReID)-Verfolgung durch Signaldegradation oder -verlust, wobei die Skalierung von unterstützter KI während der FPV-Übergabe bis hin zur vollständig autonomen Missionsausführung erfolgt. Domainspezifisches Missionsskripting ermöglicht es Betreibern, Missionen mit der Geschwindigkeit der Absicht zu planen und anzupassen, kombiniert mit Tools für große Sprachmodelle (LLM) wie GitHub Copilot. Die native Integration über ein QGroundControl-Plugin gewährleistet eine nahtlose Übernahme in bestehende Workflows und liefert schnellere Entscheidungen, mehr Vertrauen in die Mission und skalierbare Autonomie von der Aufgabe bis zur Ausführung.
Prism SKR wurde für OEMs (Original Equipment Manufacturers) entwickelt und wird effizient auf eingebetteten Plattformen mit geringer Leistung bereitgestellt, darunter NVIDIA® Orin™ und Teledyne FLIRs AVP, ein fortschrittliches Videoverarbeitungssystem auf Modul (SoM) basierend auf Qualcomm® Dragonwing™ QCS8550. Boson®- und Neutrino®-Infrarot-(IR)-Kameramodule können zusammen mit vom Integrator ausgewählten sichtbaren Kameras über eine WOSA-(Wapon Open Systems Architecture)-konforme Schnittstelle integriert werden. Eine umfassende API und ein SDK ermöglichen Anpassung, Optimierung und Integration, was die Markteinführungszeit verkürzt und das Entwicklungsrisiko reduziert.
AUTONOME PRÄZISIONSZIELERFASSUNG
ATR-Suche, -Identifizierung, -Zustandsschätzung und -Lokalisierung des Zielpunkts
PRISM SOFTWARE-ÖKOSYSTEM
Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen mit Unterstützung der Werksintegration
FÜR INTEGRATOREN GEBAUT
Verringerung der Entwicklungskosten und -risiken und Verkürzung der Markteinführungszeit
Prism SKR: Zielerkennungs-zu-Tracking-Pipeline
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1. SOLL-CUING
2. SOLL-ERKENNUNG
3. SOLL-ERKENNUNG
4. SOLL-HANDOFF/EINbindung
5. ZIELPUNKT-ERKENNUNG
6. AIMPOINT-VERFOLGUNG

GESCHLOSSENER KREISLAUF, ATR- UND AUTONOMIEPLATTFORM
Vereinheitlicht Ausführung und intelligente Überwachung für mehr Vertrauen in die Mission
- Unterstützung von Mission Scripting für KI-beschleunigte Entwicklung und Ausführung
- Automatisierte Geländeplanung
- Suche basierend auf Sensor, Höhe, Zieltyp und hinzugefügten Wegpunkten
- Tag-Ziele für Bedienerbezeichnung oder autonome Beendigung

AUTONOME PRÄZISIONSZIELERFASSUNG
Echtzeit-Zielposition, Identifikation, Vertrauen und Bewegungsrichtung
- Interaktive 3D-Zielpunktauswahl
- Pixel Lock Targeting für präzises, dauerhaftes ReID-Tracking
- Luft-zu-Masse-, Boden-zu-Luft-, Luft-zu-Luft- und Boden-zu-Masse-Betrieb
- Akzeptiert IR- und EO-Bilder
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FÜR INTEGRATOREN UND BETREIBER ENTWICKELT
Reduzierung von Entwicklungskosten und -risiken bei gleichzeitiger Bereitstellung einer bedienerorientierten Benutzererfahrung
- QGroundControl-Plugin
- Vollständige API und SDK
- WOSA-konforme Schnittstellen zum Avioniksystem
- Eingebettete NVIDIA- und Qualcomm-Prozessoren mit geringer Leistung
TECHNISCHE DATEN
ATR OBJEKTKLASSEN UND -FÄHIGKEITEN
Resources & Support
Nachrichtenartikel und Whitepaper, die von Teledyne FLIR OEM-Experten verfasst wurden, um Sie bei der Integration Ihrer Teledyne FLIR OEM-Produkte zu unterstützen.
Für technische Fragen besuchen Sie unsere FAQ unter: flir.custhelp.com
Whitepaper
Überlegungen zum Design des Thermo-Infrarotsensors für die Gegen-UAS-Verteidigung
Weitere InformationenAnwendungshinweis
A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications
Weitere InformationenDie unten aufgeführten Assets werden von allen Modellen dieser Produktfamilie geteilt.
Prism SKR Datasheet
Die Integration von Teledyne FLIR OEM Wärmebildkameramodulen ist mit unserer Bibliothek mit Anleitungsvideos und mehr einfacher denn je!
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