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FLIR AVP

Modell: Qualcomm 8550 SOM
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Preproduction
Der AVP, ein hinsichtlich Größe, Gewicht und Stromverbrauch (Size, Weight, and Power, SWaP) optimierter fortschrittlicher Videoprozessor, bietet die beste künstliche Intelligenz seiner Klasse für thermische Infrarot- und sichtbare Kamerawahrnehmungssysteme. Er enthält den neuesten Qualcomm® QCS8550, das branchenweit fortschrittlichste mobile Prozessorsystem auf dem Chip (SoC) mit einer Rechenleistung von bis zu 48 TOPS für Inferenzen. Der QCS8550 ist Teil des Qualcomm Programms für Langlebigkeit von Produkten, das eine zukunftssichere Produktstabilität gewährleistet.

Der AVP ist so konzipiert, dass er die Teledyne FLIR Prism AI-Software zur Erkennung, Klassifizierung und Zielverfolgung sowie die Prism ISP-Algorithmen einschließlich Superauflösung, Bildfusion, Beseitigung atmosphärischer Turbulenzen, elektronische Stabilisierung, Verbesserung des lokalen Kontrasts und Rauschunterdrückung, effizient ausführen kann. Die Prism-Software läuft effizient auf dem AVP und nutzt die verfügbaren System-on-Module (SoM)-Funktionen, um kritische KI-Funktionen für Anwendungen in den Bereichen Automotive, Luftfahrzeuge, unbemannte Flugzeuge, Counter-UAS (CUAS), Perimetersicherheit und Aufklärung, Überwachung und Erkundung (Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance, ISR) bereitzustellen.

Branchenführende Größe, Gewicht und Leistung (SWaP) Verbrauch

Führen Sie Prism AI und ISP auf dem leistungsstärksten QCS8550 SoC der Branche aus

ZUKUNFTSSICHERHEIT FÜR IHR DESIGN

Die flexible Hardware ist Teil des Qualcomm Programms für Langlebigkeit von Produkten

FÜR INTEGRATOREN GEBAUT

Vereinfachen Sie die Entwicklung und reduzieren Sie Risiken mit Prism-Software und -Support


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BRANCHENFÜHRENDE GRÖßE, GEWICHT UND STROMVERBRAUCH (SWAP)

Der QCS8550 wird auf dem erweiterten 4nm-Knoten hergestellt

  • 40,27 x 33,41 mm
  • Maximal 6 W und typischer Stromverbrauch 2,5 W
  • 5 Gramm (ohne Schilde)
  • 4 nm Fertigungsknoten ermöglicht geringe Leistung
    und vereinfacht das Wärmemanagement

ZUKUNFTSSICHERHEIT FÜR IHR DESIGN

Nutzung des leistungsstärksten SoC in der Branche

  • 48 TOPS INT 8 KI-Prozessor
  • 3.2 TOPS auf GPU (Float 32)
  • 8 CPU-Kerne
  • 6 MIPI-Kameraschnittstelle (5 gleichzeitig)
  • USB-Kamera-Schnittstelle


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FÜR INTEGRATOREN ENTWICKELT

Vereinfachen Sie die Entwicklung und reduzieren Sie Risiken mit Prism-Software und -Support

  • OS – Linux LE (r76)
  • Entwicklungsunterstützung durch qualifizierte Ingenieure
  • Beispielanwendungen enthalten
  • Laufende Modellentwicklung unter Verwendung von realworld und bewährten synthetischen Daten


Technische Daten

Hardware

Memory
16 GB LPDDR5x
Operating Environment (OE)
Eingangsspannung: 3,6 V Betriebstemperatur: -20 bis +60 °C
Operating System (OS)
OS – Linux LE (r76)
Part Number
Qualcomm 8550 SOM
Processor
Qualcomm QCS8550
64-Bit Octa-Core
Anwendungsprozessor mit 3,2 GHz (Gold+), 2,8 GHz (4x Gold), 2,0 GHz (3x Silber) Qualcomm Kryo CPU
Qualcomm Adreno GPU 740
Qualcomm Hexagon Tensor Prozessor (HTP) mit Hexagon Vector eXtensions (HVX) und Hexagon Matrix eXtensions (HMX)
Qualcomm Secure Processing Unit für fortgeschrittene sichere Anwendungsfälle
Low-Power-KI-Subsystem (LPAI) mit dediziertem DSP und KI-Beschleuniger (eNPU), das Always-on-Audio, Sensoren, kontextbezogene Datenströme und eine Always-on-Kamera unterstützt.
Video
UHD-Videoverarbeitungseinheit
AV1-Decoding
Native Decoding-Unterstützung für H.265 Main 10, H.265 Main, H.264 High und VP9 Profil 2
Native Encoding-Unterstützung für die Formate H.265 Main 10, H.265 Main, H.264 High

Mechanical

Dimensions
SOM-Platine: 40,27 x 33,41 mm LGA-Formfaktor
Weight
5 Gramm (ohne Schild)

Storage

Storage
256 GB UFS 3.1

Resources & Support

Nachrichtenartikel und Whitepaper, die von Teledyne FLIR OEM-Experten verfasst wurden, um Sie bei der Integration Ihrer Teledyne FLIR OEM-Produkte zu unterstützen.

Für technische Fragen besuchen Sie unsere FAQ unter: flir.custhelp.com

Whitepaper

AI Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors

Weitere Informationen

Die unten aufgeführten Assets werden von allen Modellen dieser Produktfamilie geteilt.

FLIR AVP - Datasheet

Datasheet

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Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration

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