Prism SKRは、クローズドループ、認識主導の自動ターゲット認識(ATR)、高度な検索による自律性、3Dの照準点選択、地形認識操作を提供します。ピクセルロックターゲティングにより、信号の劣化や損失による正確で持続的な再識別(ReID)追跡が可能になり、FPVハンドオフ中の支援AIから完全自律的なミッション実行まで拡張できます。GitHub Copilotなどの大規模言語モデル(LLM)ツールと組み合わせたドメイン固有のミッションスクリプティングにより、オペレータは意図する速度でミッションを計画し、適応させることができます。QGroundControlプラグインによるネイティブな統合により、既存のワークフローへのシームレスな導入が保証され、迅速な意思決定、ミッションの信頼性の向上、タスクから実行までのスケーラブルな自律性が実現します。
Prism SKR は、OEM (OEM) メーカー向けに構築されており、Qualcomm® Dragonwing™ QCS8550 をベースにした高度なビデオ処理システム オン モジュール (SoM) である NVIDIA® Orin Nunc や Teledyne FLIR の AVP など、低消費電力エンベデッド プラットフォームのエッジで効率的に展開します。Boson®とNeutrino®赤外線(IR)カメラモジュールは、インテグレーターが選択した可視カメラとともに、武器オープンシステムアーキテクチャ(WOSA)準拠のインターフェイスを介して統合されます。包括的なAPIとSDKにより、カスタマイズ、最適化、統合が可能になり、市場投入までの時間を短縮し、開発リスクを低減できます。
自律型高精度ターゲティング
ATR検索、識別、状態推定、照準点の位置特定
PRISMソフトウェアエコシステム
工場統合サポートにより、カスタマイズされたソリューションを開発
インテグレーター向けの設計
開発コストとリスクを削減し、市場投入までの時間を短縮
Prism SKR:標的検出から追跡までのパイプライン
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1. ターゲット キューイング
2. ターゲット検出
3. ターゲット認識
4. ターゲット ハンドオフ/エンゲージメント
5. エイムポイントの検知
6. エイムポイントの追跡

クローズドループATRおよび自律化プラットフォーム
実行とインテリジェントな監視を統合し、ミッション遂行の信頼性を向上
- AIを活用した開発と実行のためのミッションスクリプト作成をサポート
- 自動地形計画
- センサー、高度、ターゲットタイプ、追加したウェイポイントに基づいて検索
- オペレーターによる指定、または自律的な解除のためにターゲットへタグ付け

自律型高精度ターゲティング
リアルタイムの目標位置、識別、信頼性、モーション方向
- 3D インタラクティブなエイムポイントの選択
- ピクセルロックターゲティングによる高精度かつ継続的なReID(再識別)追跡
- 空対地、地対空、空対空、地対地の操作
- IRおよびEO画像に対応
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インテグレーターとオペレーター向けに設計
オペレーター中心のユーザーエクスペリエンスを提供しながら、開発コストとリスクを低減
- QGroundControlプラグイン
- 完全なAPIとSDK
- WOSA準拠のアビオニクスシステム向けインタフェース
- 低消費電力NVIDIAおよびQualcommの組込みプロセッサ
仕様
ATR オブジェクトクラスおよび機能
Resources & Support
Teledyne FLIR OEMの専門家が記述したニュース記事やホワイトペーパーをTeledyne FLIR OEM製品の組込みにお役立ていただけます。
技術的なお問い合わせについては、よくあるご質問(flir.custhelp.com)をご覧ください。
アプリケーションノート
A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications
詳細を見るホワイトペーパー
How to Use Automated Synthetic Data Generation in AI Model Development for Object Detection
ストーリーを読む以下の資産は、本製品ファミリーのすべてのモデルで共有されています。
Prism SKR Datasheet
当社のハウツー動画ライブラリやその他の資料を活用いただくことで、Teledyne FLIR OEMサーマルカメラモジュールの組込みが、これまで以上に簡単になりました。
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