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プリズムC-UAS

モデル: 110-0201-90
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In Production
Prism® C‐UASは、小型ドローンの検出と追跡範囲を拡張し、新たな脅威への対応時間を最大化するソフトウェアアプリケーションスタックです。高度な画像処理と AI 主導の認識を組み合わせることで、マルチモーダル ソフトウェアは、複雑な環境での早期検出、より持続的な追跡、誤警報の低減を可能にします。

Prism C‐UASは、特許取得済みのノイズ除去、ローカルコントラスト強化、アップサンプリングアルゴリズムを活用して、ターゲット信号対ノイズ比(SNR)を強化し、業界をリードする移動ターゲットインジケータ(MTI)検出範囲を提供するため、信頼性の高いサブ2×2ピクセルのスモールドローン検出と追跡を可能にします。検出はAIオブジェクト検出器とマルチオブジェクトトラッカーを介して処理され、誤検出を減らし、カウンターUAS測定値を確実に合図します。検出および追跡パフォーマンスは、小規模、高速、および操作ターゲット向けに最適化され、F1、mAP/mAR、HOTAやMOTAなどの最新のマルチオブジェクト追跡メトリックなどの業界標準メトリックを使用して評価されます。パフォーマンスはターゲットのサイズ、範囲、シナリオによって異なります。

迅速な統合と構成を可能にするよう設計されたPrism C‐UASは、連続ズーム構成を含むBoson®+およびNeutrino®カメラファミリーをネイティブにサポートし、一部のサードパーティ製IRおよび電気光学(EO)カメラもサポートします。Prism C UASは、Teledyne FLIR OEMの実績ある技術、堅牢な開発者ツール、および専門家によるテクニカルサポートを通じて統合リスクを低減し、グローバルなカウンターUASアーキテクチャ全体でスケーラブルな展開を可能にします。

ドローンの脅威への対応時間を最大化

検知距離を延長し、追尾持続性を向上させ、誤警報を低減することで、より早期かつ高い確信を持った対応を実現

  • 業界をリードするMTI検出範囲
  • 2 × 2ピクセル未満の小型ドローン検出と追跡
  • 特許取得済みの画像処理により、小型ターゲットに対するSNRを向上
  • 高信頼性のマルチスペクトル学習AIによる検知・分類

専用AIと高精度の追跡

小型・高速・高機動ターゲット向けに最適化された性能

  • 独立した捕捉パイプラインと追跡パイプラインにより、早期検出が可能
  • マルチオブジェクト追跡により、断片化の少ない安定した追跡を維持
  • カスタマイズ可能な追跡ロジックをミッションのニーズに合わせて調整

スムーズな統合のために設計

グローバルな生産規模と信頼性の高いテクノロジー、ツール、サポートにより統合リスクを低減

  • C++参考用アプリケーションのサンプル、ライブラリ、ドキュメント
  • Boson+、Neutrino、サードパーティ製IRカメラからの14ビットデータを受信
  • EOセンサーと互換性があり、マルチセンサーソリューションを実現
  • 経験豊富な技術サービスチームが統合をサポート

仕様

Hardware

Part Number
110-0201-90

Performance Metric

Correlation Tracker
ターゲット上の最大25ピクセル
Inference Time
~10ミリ秒
Input Wavelength
EO、MWIR、LWIR
Latency to Track Initiation from First Observation
≤100msec、1フレーム遅延または15msecに構成可能
Metadata Output
• 境界ボックスエリア
•境界ボックス位置
•カテゴリID
•オブジェクトクラスラベル
•信頼度
•タイムスタンプ
•トラックID
•フレーム番号
Moving Target Indication
<ターゲット上のピクセル数 2 x 2
Object Classification >60% Confidence
≥6 × ターゲット上のピクセル
Object Classification Types
ローター、固定翼、鳥、人、車両付きドローン
Simultaneous Targets Tracked
Maxuimumはシステムに依存し、デフォルトは16、構成可能
Target Detection Confidence Threshold
≥スモールターゲット<(32 32ピクセル)では60%×、構成可能

System Requirement

Deliverables
ユーザー・グラフィカル・インターフェイス(GUI)
ソフトウェア開発キット(SDK)
技術文書
EO Camera
UVC 入力の標準
4 MP (大きなフォーマットはフレームレートに影響します)
Hardware
NVIDIA® ORIN NX/AGX
IR Cameras
• Boson+、UVC
• Neutrino LC、USB
• Neutrino SX8、USB
Latency (Photons to Display Port)
<150ミリ秒
Power
<12W(平均)
<15W(最大)
Video Output
WebRTP、RTSP、HDMI

Resources & Support

Teledyne FLIR OEMの専門家が記述したニュース記事やホワイトペーパーをTeledyne FLIR OEM製品の組込みにお役立ていただけます。

技術的なお問い合わせについては、よくあるご質問(flir.custhelp.com)をご覧ください。

ホワイトペーパー

Thermal Infrared Sensor Design Considerations for Counter-UAS Defense

詳細を見る

アプリケーションノート

A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications

詳細を見る

ウェビナー

How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration

今すぐ見る

ホワイトペーパー

How to Use Automated Synthetic Data Generation in AI Model Development for Object Detection

ストーリーを読む

以下の資産は、本製品ファミリーのすべてのモデルで共有されています。

Prism C-UAS Datasheet

当社のハウツー動画ライブラリやその他の資料を活用いただくことで、Teledyne FLIR OEMサーマルカメラモジュールの組込みが、これまで以上に簡単になりました。

Deploying AI Object Detection, Target Tracking, and Computational Imaging on Embedded Processors
Introducing FLIR AVP
Integrate AI Decision Support with Prism AI
Guide to Image Signal Processing with Prism ISP
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration
Prism SKR Explained: End to End Target Detection, Tracking and Homing

カメラセレクタツール

当社の赤外線カメラのコアモデルをまとめて比較

Teledyne FLIR OEM製品に関するサポートは、サポートセンターでお問い合わせいただくか、テクニカルサポートセンターからサポートチケットを送信してください。

関連製品

* 注:検知および追尾性能は、F1、mAP/mAR、最新の多目標追尾指標(HOTA、MOTA)を含む業界標準の評価指標を用いて評価されており、その結果は目標サイズ、距離、運用シナリオによって異なります。