O Prism C-UAS permite detecção e rastreamento confiáveis de drones pequenos de sub2 × 2 pixels, aproveitando a remoção de ruído patenteada, o aprimoramento de contraste local e algoritmos de upsampling para melhorar a relação sinal-ruído (SNR) do alvo e fornecer a faixa de detecção de indicador de alvo móvel (MTI) líder do setor. As detecções são processadas por meio de um detector de objetos com IA e rastreador de vários objetos para reduzir falsos positivos e medidas contra UAS de pista confiáveis. O desempenho de detecção e rastreamento é otimizado para alvos pequenos, rápidos e de manobra e avaliado usando métricas padrão do setor, incluindo F1, mAP/mAR e métricas modernas de rastreamento de vários objetos, como HOTA e MOTA, com desempenho dependente do tamanho, alcance e cenário do alvo.
Projetado para integração e configurabilidade rápidas, o Prism C-UAS é compatível nativamente com as famílias de câmeras Boson®+ e Neutrino®, incluindo configurações de zoom contínuo, além de oferecer suporte a determinadas câmeras de IV e eletro-ópticas (EO) de terceiros. O Prism C UAS reduz o risco de integração por meio da tecnologia comprovada da Teledyne FLIR OEM, ferramentas robustas de desenvolvimento e suporte técnico especializado, permitindo a implantação escalável em arquiteturas globais contra UAS.

MAXIMIZAR O TEMPO PARA RESPONDER A AMEAÇAS DE DRONES
Amplie a faixa de detecção, melhore a persistência do rastreamento e reduza alarmes falsos para respostas mais precoces e confiáveis
- Faixa de detecção MTI líder do setor
- Detecção e rastreamento de drones pequenos Sub-2 × 2 pixels
- O processamento de imagem patenteado melhora a SNR em alvos pequenos
- Detector/classificador de IA com treinamento multiespectral de alta confiança

RASTREAMENTO DE ALTA FIDELIDADE E IA CRIADO ESPECIFICAMENTE
Desempenho otimizado para alvos pequenos, rápidos e em manobra
- Os pipelines de aquisição e rastreamento separados permitem a detecção precoce
- O rastreamento de vários objetos mantém faixas estáveis com baixa fragmentação
- Ajuste a lógica de rastreamento personalizável às necessidades da missão

CONSTRUÍDO PARA INTEGRAÇÃO SIMPLIFICADA
Menor risco de integração com escala de produção global e tecnologia, ferramentas e suporte confiáveis
- Exemplo de aplicação de referência C++, bibliotecas e documentação
- Aceita dados de 14 bits de câmeras de IV Boson+, Neutrino e de terceiros
- Compatível com sensores de ETO, permitindo soluções multissensor
- Equipe de serviços técnicos experiente para apoiar a integração
Especificações
Hardware
- Part Number
- 110-0201-90
Performance Metric
- Correlation Tracker
- ~25 pixels no alvo
- Inference Time
- ~10 ms
- Input Wavelength
- EO, MWIR e LWIR
- Latency to Track Initiation from First Observation
- ≤100 ms, configurável para atraso de 1 quadro ou 15 ms
- Metadata Output
- • Área
da caixa delimitadora Localização da
caixa • delimitadora ID
da • categoria
Rótulo da classe • do objeto Carimbo •
de • tempo Confiança
ID
da • faixa Número • do quadro
- Moving Target Indication
- <2 x 2 pixels no alvo
- Object Classification >60% Confidence
- ≥6 × 6 pixels no alvo
- Object Classification Types
- Drone com rotor, asa fixa, aves, pessoa e veículo
- Simultaneous Targets Tracked
- O máximo depende do sistema, o padrão é 16, configurável
- Target Detection Confidence Threshold
- ≥60% para alvos pequenos (< 32 × 32 pixels), configurável
System Requirement
- Deliverables
- Documentação
técnica do kit de desenvolvimento de
software (SDK) da interface gráfica do usuário (GUI)
- EO Camera
- 4 MP com entrada UVC típica
(formato maior afetará a taxa de quadros)
- Hardware
- NVIDIA® ORIN NX/AGX
- IR Cameras
- • Boson+ com UVC
• Neutrino LC com USB
• Neutrino SX8 com USB
- Latency (Photons to Display Port)
- <150 ms
- Power
- <12 W (Média)
<15 W (Máximo)
- Video Output
- WebRTP, RTSP e HDMI
Recursos e suporte
Artigos de notícias e artigos técnicos escritos por especialistas em OEM da Teledyne FLIR para ajudá-lo a integrar seus produtos OEM da Teledyne FLIR.
Para perguntas técnicas, encontre respostas visitando nossas Perguntas frequentes em: flir.custhelp.com
Whitepaper
Considerações sobre o projeto de sensores térmicos infravermelhos para defesa contra drones
Saiba maisNota de aplicação
Um guia sobre integração econômica de lentes térmicas: O que Saber para Aplicações de Defesa e Veículos Autônomos
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How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration
Assista agoraWhitepaper
Uso de Dados Sintéticos para Acelerar o Desenvolvimento de Modelos de Percepção de IA para Detecção de Objetos
Saiba maisOs ativos abaixo são compartilhados por todos os modelos desta família de produtos.
Prism C-UAS Datasheet
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Ferramenta Seletora de Câmera
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*OBSERVAÇÃO: O desempenho de detecção e rastreamento é avaliado usando métricas padrão do setor, incluindo F1, mAP/mAR e métricas modernas de rastreamento de vários objetos (HOTA, MOTA), com resultados dependentes do tamanho, alcance e cenário do alvo.