O Prism C-UAS permite detecção e rastreamento confiáveis de drones pequenos de sub-2 × 2 pixels, aproveitando a remoção patenteada de ruído, o aprimoramento de contraste local e algoritmos de upsampling para melhorar a relação sinal-ruído (SNR) do alvo e fornecer a faixa de detecção do indicador de alvo móvel (MTI) líder do setor. As detecções são processadas por meio de um detector de objetos de IA e rastreador de vários objetos para reduzir falsos positivos e medidas contra drones de indicação confiável. O desempenho de detecção e rastreamento é otimizado para alvos pequenos, rápidos e de manobra e avaliado usando métricas padrão do setor, incluindo F1, mAP/mAR e métricas modernas de rastreamento de vários objetos, como HOTA e MOTA, com desempenho dependente do tamanho, alcance e cenário do alvo.
Projetado para integração e configurabilidade rápidas, o Prism C-UAS suporta nativamente as famílias de câmeras Boson®+ e Neutrino®, incluindo configurações de zoom contínuo, enquanto também suporta câmeras de IV e eletro-ópticas (EO) de terceiros selecionadas. O Prism C UAS reduz o risco de integração por meio da tecnologia comprovada da Teledyne FLIR OEM, ferramentas robustas de desenvolvimento e suporte técnico especializado, permitindo a implantação escalável em arquiteturas globais contra UAS.
MAXIMIZAR O TEMPO PARA RESPONDER A AMEAÇAS DE DRONES
Amplie a faixa de detecção, melhore a persistência do rastreamento e reduza alarmes falsos para respostas mais precoces e confiáveis
- Faixa de detecção MTI líder do setor
- Detecção e rastreamento de drones pequenos Sub-2 × 2 pixels
- O processamento de imagem patenteado melhora a SNR em alvos pequenos
- Detector/classificador de IA com treinamento multiespectral de alta confiança
RASTREAMENTO DE ALTA FIDELIDADE E IA CRIADO ESPECIFICAMENTE
Desempenho otimizado para alvos pequenos, rápidos e em manobra
- Os pipelines de aquisição e rastreamento separados permitem a detecção precoce
- O rastreamento de vários objetos mantém faixas estáveis com baixa fragmentação
- Ajuste a lógica de rastreamento personalizável às necessidades da missão
CONSTRUÍDO PARA INTEGRAÇÃO SIMPLIFICADA
Menor risco de integração com escala de produção global e tecnologia, ferramentas e suporte confiáveis
- Exemplo de aplicação de referência C++, bibliotecas e documentação
- Aceita dados de 14 bits de câmeras de IV Boson+, Neutrino e de terceiros
- Compatível com sensores de ETO, permitindo soluções multissensor
- Equipe de serviços técnicos experiente para apoiar a integração
Especificações
Hardware
- Part Number
- 110-0201-90
Performance Metric
- Correlation Tracker
- ~25 pixels no alvo
- Inference Time
- ~10 ms
- Input Wavelength
- EO, MWIR e LWIR
- Latency to Track Initiation from First Observation
- ≤100 ms, configurável para atraso de 1 quadro ou 15 ms
- Metadata Output
- • Área
da caixa delimitadora Localização da
caixa • delimitadora ID
da • categoria
Rótulo da classe • do objeto Carimbo •
de • tempo Confiança
ID
da • faixa Número • do quadro
- Moving Target Indication
- <2 x 2 pixels no alvo
- Object Classification >60% Confidence
- ≥6 × 6 pixels no alvo
- Object Classification Types
- Drone com rotor, asa fixa, aves, pessoa e veículo
- Simultaneous Targets Tracked
- O máximo depende do sistema, o padrão é 16, configurável
- Target Detection Confidence Threshold
- ≥60% para alvos pequenos (< 32 × 32 pixels), configurável
System Requirement
- Deliverables
- Documentação
técnica do kit de desenvolvimento de
software (SDK) da interface gráfica do usuário (GUI)
- EO Camera
- 4 MP com entrada UVC típica
(formato maior afetará a taxa de quadros)
- Hardware
- NVIDIA® ORIN NX/AGX
- IR Cameras
- • Boson+ com UVC
• Neutrino LC com USB
• Neutrino SX8 com USB
- Latency (Photons to Display Port)
- <150 ms
- Power
- <12 W (Média)
<15 W (Máximo)
- Video Output
- WebRTP, RTSP e HDMI
Resources & Support
Artigos de notícias e artigos técnicos escritos por especialistas em OEM da Teledyne FLIR para ajudá-lo a integrar seus produtos OEM da Teledyne FLIR.
Para perguntas técnicas, encontre respostas visitando nossas Perguntas frequentes em: flir.custhelp.com
Whitepaper
Considerações sobre o projeto de sensores térmicos infravermelhos para defesa contra drones
Saiba mais
Nota de aplicação
A Guide on Cost-Effective Thermal Lens Integration: What to Know for Defense and Autonomous Vehicle Applications
Saiba mais
Webinar
How to Optimize MWIR Performance and Computational Imaging to Simplify Integration
Assista agora
Whitepaper
How to Use Automated Synthetic Data Generation in AI Model Development for Object Detection
Leia a históriaOs ativos abaixo são compartilhados por todos os modelos desta família de produtos.
Prism C-UAS Datasheet
A integração dos módulos de câmera termográfica OEM da Teledyne FLIR está mais fácil do que nunca com nossa biblioteca de vídeos de instruções e muito mais!
Ferramenta Seletora de Câmera
Compare todos os nossos modelos de núcleo de câmera de infravermelho em um só lugar.
Visite o Centro de Suporte para obter ajuda com seus produtos OEM Teledyne FLIR ou envie um ticket de suporte visitando nosso Centro de Suporte Técnico.
Produtos relacionados
ISP Prism
Software avançado de processamento de imagem computacional
- Super Resolução, MSX, VividIR e muito mais
- Compatível com LWIR, MWIR e Visível
- Compatível com Qualcomm ou NVIDIA
Prism AI
Bibliotecas de software de detecção e rastreamento de objetos
- Mais de 40 categorias de detecção
- Anotações de treinamento 4M
- Compatível com Qualcomm ou NVIDIA
Prism SKR
Software Integrado de Busca e Autonomia
- Aceita imagens térmicas e visíveis
- Interfaces compatíveis com WOSA
- Compatível com Qualcomm ou NVIDIA
*OBSERVAÇÃO: O desempenho de detecção e rastreamento é avaliado usando métricas padrão do setor, incluindo F1, mAP/mAR e métricas modernas de rastreamento de vários objetos (HOTA, MOTA), com resultados dependentes do tamanho, alcance e cenário do alvo.